博客
关于我
问题 A: 谁是你的潜在朋友
阅读量:742 次
发布时间:2019-03-21

本文共 645 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

问题 A: 谁是你的潜在朋友

题目描述 “臭味相投”——这是我们描述朋友时喜欢用的词汇。两个人是朋友通常意味着他们存在着许多共同的兴趣。然而作为一个宅男,你发现自己与他人相互了解的机会 并不太多。幸运的是,你意外得到了一份北大图书馆的图书借阅记录,于是你挑灯熬夜地编程,想从中发现潜在的朋友。

首先你对借阅记录进行了一番整理,把N个读者依次编号为1,2,…,N,把M本书依次编号为1,2,…,M。同时,按照“臭味相投”的原则,和你喜欢读同一本书的人,就是你的潜在朋友。你现在的任务是从这份借阅记录中计算出每个人有几个潜在朋友。 输入 每个案例第一行两个整数N,M,2 <= N ,M<= 200。接下来有N行,第i(i = 1,2,…,N)行每一行有一个数,表示读者i-1最喜欢的图书的编号P(1<=P<=M) 输出 每个案例包括N行,每行一个数,第i行的数表示读者i有几个潜在朋友。如果i和任何人都没有共同喜欢的书,则输出“BeiJu”(即悲剧,^ ^) 样例输入 Copy 4 5
2
3
2
1 样例输出 Copy 1
BeiJu
1
BeiJu

#include
using namespace std;int main(){ int n,m,a[10001],b[1001]; while(cin>>n>>m){ int ans[1001],num=0; for(int i=0;i
>a[i]; } for(int i=0;i

转载地址:http://qohgz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Neighbor2Neighbor 开源项目教程
查看>>
neo4j图形数据库Java应用
查看>>
Neo4j图数据库_web页面关闭登录实现免登陆访问_常用的cypher语句_删除_查询_创建关系图谱---Neo4j图数据库工作笔记0013
查看>>
Neo4j图数据库的介绍_图数据库结构_节点_关系_属性_数据---Neo4j图数据库工作笔记0001
查看>>
Neo4j图数据库的数据模型_包括节点_属性_数据_关系---Neo4j图数据库工作笔记0002
查看>>
Neo4j安装部署及使用
查看>>
Neo4j电影关系图Cypher
查看>>
Neo4j的安装与使用
查看>>
Neo4j(1):图数据库Neo4j介绍
查看>>
Neo4j(2):环境搭建
查看>>
Neo4j(3):Neo4j Desktop安装
查看>>
Neo4j(4):Neo4j - CQL使用
查看>>
Neo图数据库与python交互
查看>>
NEO改进协议提案1(NEP-1)
查看>>
Neo私链
查看>>
NervanaGPU 项目使用教程
查看>>
Nerves 项目教程
查看>>
nessus快速安装使用指南(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
查看>>
Nessus漏洞扫描教程之配置Nessus
查看>>
Nest.js 6.0.0 正式版发布,基于 TypeScript 的 Node.js 框架
查看>>